Big Data im Finanzbereich
Auch Steuerinformationen können von Künstlicher Intelligenz und fortgeschrittenen Analyseverfahren unter die Lupe genommen werden.
Mit Hilfe fortgeschrittener Analyseverfahren wie etwa Predictive Analytics und Supervised Learning, also der Prognose von Ergebnissen auf Basis bestehender Daten, erstellt das Finanzministerium Steuerprüfpläne und Risikobewertungen. Seit der Gründung des Predictive Analytics Competence Center (PACC) im BMF ließen sich durch den Einsatz von modernen Analysemethoden bereits beträchtliche Erhöhungen der Steuernachforderungen erzielen. Aktuelle und historische Daten sowie fachliches Wissen werden dafür von Data Scientists und erfahrenen Steuerprüfer:innen herangezogen. Die dabei durchgeführte Risikobewertung ermöglicht es Fachexpertinnen und -experten, Betrugsmuster, wie den international weit verbreiteten Umsatzsteuerkarussellbetrug aufzuspüren.
Daten zum Leben erwecken
Was macht eigentlich ein Data Scientist im BRZ?
Lesen Sie hier mehr über den Tagesablauf von Data Scientist Manuel Wintersteiger.
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Christian_Renezeder_1x1.jpg "Günter Stessl, @BRZ/Christian Renezder")
Günter Stessl
Abteilungsleitung Artificial Intelligence
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