Icon zum Geschäftsfeld Analytics & Big Data, zeigt ein Tortendiagramm

Analytics & Big Data

Die Analyse von Datenbeständen erfordert viel Zeit. Moderne Technologien wie Big Data unterstützen bei der Extraktion von sinnvollen Informationen aus den heute verfügbaren, gewaltigen und komplexen Datenmengen. Muster, Strukturen und Zusammenhänge aus den Daten werden mittels Predictive Analytics erkannt, um z. B. Vorhersagemodelle zu entwickeln. Damit schaffen wir neue Grundlagen für bessere Entscheidungen.

Betrugsbekämpfung ist nur eine der Anwendungsmöglichkeiten von Predictive Analytics. In den Bereichen Verkehrsplanung, Sicherheit, Personalmanagement, etc.  können mit Analyseverfahren ebenfalls Erfolge erzielt werden. Informieren Sie sich bei unseren Ansprechpartnern im Vertrieb zu allen Einsatzmöglichkeiten.

Österreichkarte ringsum werden verschiedene Einsatzmöglichkeiten von Data Science dargestellt

Raffinierte Daten

Daten sind das Rohöl der digitalen Wirtschaft. Um sie sinnvoll und zweckmäßig einzusetzen, müssen sie veredelt werden. Ein Überblick über die Methoden und was die Data Science-Teams alles leisten können.

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Ausschnitt einer Wendeltreppe

Immer einen Schritt voraus

Warum Predictive Analytics überall in der Verwaltung Zukunft haben
wird. Einsatzgebiete und Voraussetzungen für den umfassenden
Einsatz von Vorhersagemodellen.

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Data Scientist im BRZ

Data Scientist: Eine abwechslungsreiche Herausforderung

Dieses neue Berufsfeld ist hochgradig interdisziplinär, es vereint eine Fülle formaler Methoden der Informatik, Statistik und Datenanalyse mit Modellierungstechniken und mathematischen Methoden.

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Daten im Doppelpass

Predictive Analytics (PA) ist eines der großen Themen der IT unserer Zeit, auch im Public Sector. Bei der diesjährigen 13. Predictive Analytics-Konferenz stellten das BRZ und das BMF die Form ihrer erfolgreichen Zusammenarbeit vor. Die langjährige Kooperation des BRZ mit dem BMF stellt ein Best-practice-Beispiel dar und wurde vom Publikum mit großem Interesse aufgenommen.

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